我是谁？
人工智能研究生
广播台播音员
受众面达几万人，有良好的语言组织能力与控场能力
主持人
系级十场+，院级活动数场，校级活动一场，有良好的观众心理分析能力，和表演能力，并获得：
“金话筒”杯主持人大赛三等奖
普通话大赛二等奖
….
网络方面：
拥有粉丝千人以上的微信公众号，有着良好的客户管理和留存能力
拥有V认证的微博号，微博转发量平均100左右
网易认证音乐人@亦哀
新浪认证音乐人@亦哀
腾讯认证音乐人@亦哀
b站up主@亦哀
我又是谁？
关于深度学习：
掌握卷积神经网络原理
了解正则化相关内容
了解神经网络和反向传播算法
熟悉卷积神经网络
熟悉模型vgg16, AlexNet等模型的特点
熟悉TensorFlow
关于机器学习：
可运用pandas进行数据预处理
有过特征工程经验
熟悉Ensemble (Bagging,Random Forest, Boosting) 算法的原理
可运用sci kit-learn 的模型与xgboost等进行数据预测
了解GANs 网络基本原理了解循环神经网络基本原理
了解强化学习基本概念
了解集成学习基本概念
关于实践经历：
基于深度学习的OCT眼底图像去噪、分类、分割(在研)
项目内容：OCT眼底图像去噪、分类、分割
技能提升：Python，pytorch，GAN，CNN
基于深度学习的水底图像修复(在研)
项目内容：修复水下图像
技能提升：Python，pytorch，CNN
基于深度学习的图像中物体识别 毕业论文（结题）
项目内容：运用vgg16框架对在医学类中再进行更为细致的类别识别。
技能提升：强化Python, TensorFlow, vgg 16等技能。
中软国际企业实训营 企业应用开发项目实训（获结业证书）
项目内容： SSH+WEB服务＋前端＋软件工程实施过程企业级应用综合项目。
技能提升：强化编程技能；提升理论知识的综合应用水平。
市场营销方案计划书 第一作者
项目内容：研究互联网＋工商代理，阐述互联网大数据分析优势对实体产业的帮助与提升，成稿1 万余字。
技能提升：拓展交叉学科知识体系；熟练掌握文献搜集整合及报告撰写技能。
Kaggle新手赛 House Prices: Advanced Regression Techniques
项目内容：运用sklearn 的bagging, boosting 及XGboost, 完成机器学习入门。
竞赛成果：在2月—次更新排行榜上进入前100名。
“魔镜杯”风控算法大赛（和鲸网拍拍贷举办） 前10%
项目内容：高三期间在学长指导下独立完成数据清洗工作，掌握pandas 的运用。
竞赛成果：在1000支队伍中排名前10% 。
运营技术博客 坚持代码分析与更新
所以我是谁？
我是主播、我是配音员、我是主持人；
我是程序员、我是白帽子、我是博主；
……
我是你，但你不是我；
你是我，但我不是你。
Be yourself.